聊聊“人工智能”的定义

kingneo

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之前聊到了智慧港口中某种龙门吊实现了“无人驾驶”，这个我认为属于Level 2的多功能级的自动化驾驶，也就是驾驶员在某种工况下可不操作汽车，但驾驶员随时需要接管汽车驾驶权。

那么这已经是属于现在人工智能领域的范畴了，在人工智能领域中，机器视觉、语音语义和在此技术上累加的深层次应用等都属于当中的子项。今天我们先简单聊聊人工智能的定义。

和我年纪差不多的朋友，一定对1997这一年记忆犹新，对的，香港回归啊。但今天不聊这个！那一年我还在高中，但却对科技圈儿震撼到了，1997 年 5 月 11 日，国际象棋大师卡斯帕罗夫输给 IBM 的计算机软件程序“深蓝”。其实早在1949年机器学习之父萨缪尔就已经在IBM的商用计算机上开发了跳棋程序，但直到1962年才第一次战胜了人类对手。1997年的深蓝在更加复杂的国际象棋上又一次超越了人类。在2016年3月，谷歌的阿尔法狗战胜了世界冠军韩国棋手李世石，2017年5月，升级了的阿尔法狗战胜了当前世界排名第一的柯洁，而就在10月份，拥有独门“自学成才”秘籍的阿尔法元横空出世，40天的时间战胜了所有版本的阿尔法狗，这可是被认为地球上智商要求最高的棋牌类产品啊。

了解技术的朋友都知道，这个阿尔法系列的围棋大师，是通过神经网络算法的支持下，通过深度学习人类的3000万种走法来了解人类的套路，然后像周伯通左右互搏一样自己逗自己玩儿，就是自己和自己对弈，接着就一个版本一个版本的出山挑战人类棋手。

看到了没？这是在海量的数据学习中练就了一身本领。而最新的阿尔法元则干脆省略了人类套路的学习过程，这为我们打开了新的思路，干嘛局限于人类的思维模式呢？

那么，阿尔法这个人工智能的内核是算法，支撑的是强大的计算能力，表现形式则比较单一，目前还得在比赛时做一个人代替阿尔法大师下棋，未来前面帮着阿尔法大师唱双簧的那位兄弟一定是多余的。阿尔法狗是人工智能的一种表现形式。普遍的人工智能的定义包括了以下几种：

第一种定义是，人工智能和人类思考方式相似，也就是按人类思维模式设置或开发的软件程序。但人类目前还没搞清楚自己是如何思考的，这样做似乎有一种一杯水不满，半杯水晃悠的意味。

第二种定义是，人工智能的行为和人类似。这个就是从结果出发来看了，结果和人一致就行，不管中间的实现路径。这可能导致在有限领域内是可以设定的，其实像跳棋、象棋、围棋就是。最终结果赢了。可我认为会以偏概全。

第三种定义是，人工智能这种程序会学习，是个好学生。以前的“专家系统”就是获得了大量的输入后有了输出，前面的过程就是学习。现在很多人工智能的产品，包括阿尔法狗、微软小冰、百度灵犀等都是这样的。但这种学习的成本还是偏高了，适用性还不全面。

还有一些比较学术的定义，李开复先生在他的《人工智能》一书中提到了，斯图亚特.罗素在《人工智能：一种现代的方法》中给出了人工智能比较学术化的定义，就是“人能智能是有关智能主体的研究与设计”的学问，而“智能主体是指一个可以观察周围环境并作出行动以达到目的的系统”。我觉得简单点说，不管外在表现或者说与人类的交互方式是什么，在内核上就是会趋利避害的软件算法。对此我也深表认同。而且为了适应人类社会和保护自己，我们还得给他加上一个哲学意义上的指导原则和生存意义，否则以人工智能自我为中心的趋利避害就会受到人类的扼杀了。那么指导原则可以参考我们眼中完美人工智能产品，也就是人形机器人的设定。在1950年出版的《我，机器人》的序言《机器人学的三大法则》中表述如下：

第一定律，机器人不得伤害人类个体，或者目睹人类个体将遭受危险而袖手不管。

第二定律，机器人必须服从人给予它的命令，当该命令与第一定律冲突时例外。

第三定律，机器人在不违反第一、第二定律的情况下要尽可能保护自己的生存。

看看，多完整的逻辑表述啊，威尔斯密斯的电影中就展示了这个原则下的机器人社会。当然，还有很多科幻电影都在设定不同的哲学上层建筑。总之，人工智能也要做到有“信仰”，而非仅有“思想”。

其实关于人工智能的定义从没有停止过。前面所说1997年的深蓝大战后，大家回想一下，很快个人电脑里甚至在智能手机普及早期就已经出现了单机版的象棋程序，而且这个程序还是蛮厉害的。人们在普遍接受了电脑可以下象棋后，深蓝大战就褪去了神秘的面纱，人们也就不在顶礼膜拜了，想想2000年左右人们都已经开始不好意思说自己是搞人工智能的了，因为一个电脑上的小游戏你怎么好意思说自己是尖端高大上的人工智能呢？

现在也一样，新的技术和应用不断涌现，人们对人工智能的期望值也越来越高。但现在的人工智能已经开始和产业、和商业、和人们日常生产生活紧密相连了。这些技术开始越来越多的走出了象牙塔的实验室，成为一种真真切切的生产力。在商业和资本的驱动下，人工智能领域必将进入一个真真正正的发展的黄金周期。这也是我们作为投资机构从人工智能的过去，看他的将来的伟大机遇！

好了，以上就是今天分享的话题。感谢大家的收听，咱们下次见！

2017年10月21日