运用人工智能来投资，介绍一些有名的交易系统给大家，实现真正的自动交易。

Misaya

  在国际象棋与中国象棋领域，人类早已经不是电脑的对手。因为基本不需要人工智能，电脑只需要靠强大的运算能

力，就足以战胜人类，电脑可以通过暴力计算的方式，每一步落子，电脑都可以运算出所有的可能性，穷尽推演。从

历次比赛的结果看，这已经是不争的事实；然而围棋作为人类最后的堡垒，是不能通过暴力计算的方式解决的，因为

围棋棋盘上每一点，都有黑，白，空，三种情况，棋盘上共有19*19=361个点，所以可能产生的局数为3的361次方种

，361的棋盘上所形成的变化，是一个天文数字，那不是天上的星星有几颗的问题，而是宇宙中原子有多少。正因为

复杂多变的特性，围棋被所有的人公认为电脑与人脑对弈的最后堡垒，但是如今最后的堡垒从某种意义上讲也被阿尔

法攻破了。

  严格来讲阿尔法离真正的人工智能还很遥远，但是此次围棋大赛的表现，让我们似乎看到了未来，与之前的深蓝不

同，Alphago的核心是两种不同的深度神经网络。“策略网络"（policynetwork）和“值网络”（valuenetwork）。

它们的任务在于合作“挑选”出那些比较有前途的棋步，抛弃明显的差棋，从而将计算量控制在计算机可以完成的范

围里——本质上，这和人类棋手所做的一样。Alphago一方面具备强大的运算能力，另一方面具备超强的学习能力，

可以想象如果这些优势运用在金融交易上，那可能真的是一场革命的到来。机器取代人类可能并不遥远。
做过交易的人，对EA（Expert Advisor）并不陌生，很多人和公司都在做EA的研发，EA实际上只是将固定的交易模式

编写成代码，让电脑自动执行，基本上所有的EA的编程原理都是基于技术指标的模型判定，用编程来实现自动交易，

所以EA还谈不上智能交易。开发EA首先得有一套可盈利的交易系统，但是可盈利的交易系统本身就是一个悖论，因为

市场上基本不存在能够一直盈利的固定的交易模式，因为市场每天都在不断的变化，EA的固定模式没有办法适应这些

变化，所以EA很多情况下，只在某一特定时期表现良好。而人是可以根据市场的变化改变策略，根据错误，来不断的

学习和适应新的变化
  国际投行高盛开发了一个人工智能量化交易系统，叫做”高盛量子“ 。高盛量子的优势在于强大的数据处理能力

，而交易也同样需要大量的数据处理能力，一个人很难做到对某一个产品所有交易历史数据的复盘，但是计算机分分

钟就可以做到，并且完成数据的存储和分析。一方面对所有的历史数据包括行情走势、经济指标的分析，做出大概率

事件的交易模型，制定合适的交易策略，另一方面利用计算机“深度学习”的能力，不断的根据市场新的变化，做出

合理的调整及改变，通过适当的试错，来区分适应单边，震荡不同的市场形态，再结合大数据的分析给出正确的判定

。
最近高盛量子在熊猫直播平台开放了部分产品的交易直播，可以去参考一下。