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【研究报告内容摘要】
ESG 投资与多目标优化从投资组合的角度看, ESG 投资的实质是多目标优化问题,需要在收益、风险、ESG 三个投资目标之间做出权衡。
从两目标优化到三目标优化传统的投资组合只关注收益和风险,即均值-方差模型,希望组合收益最大化、风险最小化,是两目标优化问题。
加入 ESG 目标后,就得到均值-方差-ESG 三目标优化模型,希望组合收益最大化、风险最小化、ESG 最大化。
具体决策取决于投资目标与均值-方差模型的有效前沿曲线类似,均值-方差-ESG 模型的最优解集是一个三维曲面,曲面上的解无法进一步互相比较优劣,但总比曲面外的解更优。可以根据具体的投资目标,从曲面上选择单一解。
ESG 组合的收益与加权 ESG 得分均超越基准指数我们将股票的 ESG 得分视为一个因子,与其他传统选股因子进行整合,在基准指数内构造 ESG 股票组合。
结果显示,基于 ESG 与多因子整合投资的 ESG 组合均能够跑赢对应的基准指数,组合的加权 ESG 得分也超越基准指数。
风险提示ESG 评级结果或评级分数并不构成对股票的投资建议。
量化报告的结论基于历史统计规律,当历史规律发生改变时,报告中的模型和结论可能失效。
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