找回密码
 快速注册

扫描二维码登录本站

手机号码,快捷登录

投行业服务、产品的撮合及交易! “投行先锋客户端” - 投行求职
      “项目”撮合 - 投行招聘

投行先锋VIP会员的开通及说明。 无限下载,轻松学习,共建论坛. 购买VIP会员 - 下载数量和升级

“投行先锋论坛会员必知和报到帖” 帮助您学习网站的规则和使用方法。 删帖密码积分先锋币评分

查看: 63|回复: 0

东吴证券--“求索动量因子”系列研究(二):交易者结构对动量因子的改进【投资策略】

[复制链接]
发表于 2020-8-18 15:55:58 | 显示全部楼层 |阅读模式
【研究报告内容摘要】
            
                    前言:本篇报告为东吴金工动量因子系列研究的第二篇,延续并拓展了上一篇报告《成交量对动量因子的修正》的研究理念,按照交易者类型对成交量做了进一步细分,考察在不同交易者结构下,动量因子表现的强弱。
            
                    A股市场的交易者结构:按照挂单金额的大小,可以将交易者分为机构、大户、中户和散户。在A股市场中,中户、散户交易占比长期较高,两者相加超过70%。
            
                    交易者结构对动量因子的影响:不同交易群体的交易目的、特征不同,可能导致不同群体贡献的成交量中蕴含的信息也存在差异。基于上述猜想,我们分别按照散户、中户、大户、机构的交易占比高低,对传统的涨跌幅因子进行拆分,回测得到以下主要结论:
            
                    (1)交易者结构对涨跌幅因子的方向及强弱存在显著影响,大单(机构、大户)交易占比越高、小单(散户、中户)交易占比越低,涨跌幅因子的反转效应越强;
            
                    (2)散户、机构的交易占比对涨跌幅因子的区分能力最强,随着散户交易占比的提升或者机构交易占比的下降,涨跌幅因子逐渐由反转效应向动量效应转变。
            
                    基于交易者结构的新动量因子:以“散户”交易占比为例,提取信息最强的部分,构造新的动量因子。在回测期2010/01/01-2020/07/31内,以全体A股为研究样本,新动量因子的月度IC均值为-0.058,RankIC均值为-0.073,年化ICIR为-2.46,年化RankICIR为-3.30;5分组多空对冲的年化收益为21.23%,信息比率为2.59,月度胜率为78.40%,最大回撤为6.29%,选股能力显著优于传统动量因子。另外,与大多数价量类因子不同的是,新动量因子的多头表现优异,相对于市场基准的信息比率可达2.64,月度胜率为77.60%,最大回撤仅为2.70%。
900435e6-e450-4b5f-88a4-05c468dbfed0.pdf

本帖子中包含更多资源

您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?快速注册

×
您需要登录后才可以回帖 登录 | 快速注册

本版积分规则

法律及免责声明|服务协议及隐私条款|手机版|投行先锋 ( 陕ICP备16011893号-1 )

GMT+8, 2024-10-3 14:27 , Processed in 0.990675 second(s), 31 queries , Gzip On.

Powered by Discuz! X3.5

© 2001-2023 Discuz! Team.

快速回复 返回顶部 返回列表