国信证券--计算机行业数字浪潮之工业智能化：大数据和AI 赋能，工业互联铺强国之路【行业研究】

研究报告之久

【研究报告内容摘要】
            
                    工业数字化是制造强国的必由之路 在新一轮信息技术与制造业融合的趋势下，新时代的“工业革命”正席 卷全球。在大数据、人工智能、工业互联网等新兴技术快速发展的背景 下，我们认为工业数字化是制造强国的必经之路，随着工业数字化程度 的不断深化，将有助于我国加快建设成工业制造强国，提升我国工业在 全球的竞争力。
            
                    大数据是工业数字化的入口 随着数字化浪潮在工业领域的渗透，数据已经成为工业领域新的“生产 资料”，根据 IDC 的统计， 2019全球数据量达到 42ZB，预计 2022年达 到 163ZB，复合增速为 57%。工业数据在工业领域的应用场景也不断增 加，根据赛迪统计， 2019年我国工业大数据市场达到 146.9亿元，预计 未来保持 30%以上的高增长。作为工业数字化的重要入口，虽然工业数 据在采集过程中会遇到数据完整性、数据质量等方面的困难，但诸如工 况分割、数据清洗、数据质量检测、数据样本平衡、数据分割等数据预 处理方式的兴起也大大提升了工业数据的可靠性和可用性。
            
                    人工智能是工业数字化的大脑 在数据、算法、算力等基础要素得到充足发展后，人工智能有了实现的 基础。鉴于人工智能在社会各个领域内的巨大潜在应用市场，我国已经 在 2017年发布的《新一代人工智能发展规划》中将人工智能战略上升为 国家战略，人工智能产业水平不管从企业数量还是全球申请专利情况来 看都位于领先行列。人工智能的发展也为制造业发展带来了良机，有望 从素质维度、体质维度以及本质维度全面提升工业制造水平。目前人工 智能已经在工业领域的多个应用场景得到应用，比如智能生产场景的工 业视觉检测以及设备管理领域的预测性维护。
            
                    工业互联网集大数据和 AI 之大成 在人口老龄化，用工成本上升的趋势下，各地政策齐发力，推动制造业 向以智能化为代表的工业 4.0迈进。 其中以 MES 为代表的生产环节， 逐步向工业互联网领域升级，终极智能制造是一个从 IOT、大数据、 AI、 工业互联网平台逐步上台阶的过程。 IOT 平台对接生产环节海量的 IOT 设备，并获取数据，进行初步分析；大数据平台实现生产环节的数据可 视化，对数据进行模型建立，并进行分析和预测； AI 工业应用智能平台 形成对生产的预测，并自适应调整生产系统。
            
                    工业互联网安全是智能制造的重要保障 工控领域信息安全事件频出，关键信息基础设施被攻击将对国计民生造 成直观的严重影响，因此政策以“工业互联网+安全生产”为抓手进行推 动。工业互联网安全与生产系统紧密结合，基于大数据和 AI 的工业态势 感知成为更完整的安全方案，确保智能化的工业系统安全运营。 风险提示 疫情影响工业智能化升级投资；智能制造方案落地不及预期。
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